Former & acculturer à l'IA générative
01 · SITUATION
Le contexte
Les équipes utilisaient déjà l'IA générative, sans recul sur ce qu'un modèle sait faire, sans réflexe sur son coût réel, sans cadre éthique ou réglementaire partagé. Résultat : adoption en silos, usages hétérogènes, impossibilité de déployer à l'échelle sans risque.
02 · PROGRAMME
9 modules, 1 journée
Histoire de l'IA & LLMs
Comprendre ce qu'est réellement un modèle de langage, ce qu'il sait faire et ce qu'il ne sait pas (par analogies accessibles).
Prompting initiation & avancé
Des bases du prompt aux techniques avancées (few-shot, chain-of-thought, structuration de contexte).
Agents IA
Qu'est-ce qu'un agent IA, comment il fonctionne, et comment concevoir le premier en autonomie.
Éthique & réglementation
Cadre éthique, AI Act, RGPD. Ce que chaque équipe doit savoir avant de déployer.
Impact environnemental & IA frugale
Coût réel de l'IA, empreinte carbone, réflexes frugaux à adopter.
Exercice pratique
Chaque participant crée son premier agent IA. Quiz interactifs (Klaxoon) tout au long de la journée.
03 · RÉSULTATS
Après la formation
Cas suivant
Industrialiser un agent IA